基于红外图像大数据的识别算法评价方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于红外图像大数据的识别算法评价方法和系统，用以解决现有技术中对红外图像识别算法评价方法应用性不强的问题。所述基于红外图像大数据的识别算法评价方法，包括：S1，建立红外图像测试数据库；S2，调用待评价识别算法，根据算法从红外图像测试数据库中选定待测试图像序列，并指定识别目标；S3，标记所选定的待测试图像序列中每一序列每一帧图像；S4，采用所调用的识别算法，对选定的待测试图像序列进行目标识别；S5，将步骤S4中的识别结果与步骤S3中的标记结果进行比较，对识别算法进行评价，并输出结果。本发明为由远及近场景下识别算法提供统一的性能评价平台，实现了自动评价，提高了评价效率及精度。