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一种基于时空特征的水文预报模型的构建方法

摘要

本发明公开一种基于时空特征的水文预报模型的构建方法,将建立好的河道距离矩阵、欧氏距离矩阵和相关系数矩阵融合为水文拓扑结构图;并提取空间特征和时间特征,最后建立水文预报模型。本发明将时间特征和空间特征结合,构建基于时空特征驱动的水文预报模型。首先根据空间特征和时间序列相似性建立了三个水文关系图,河道距离矩阵、欧氏距离矩阵和相关系数矩阵,并将三者融合建立水文拓扑结构图;再将图卷积网络与门控循环单元相结合来学习空间特征表示的同时捕获水文时态特征,继而进行水文预测,提高预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN112182063A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202010974378.7

  • 申请日2020-09-16

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/29(20190101);G06F17/16(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32335 南京华恒专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋方园

  • 地址 210098 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2023-06-19 09:26:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-27

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F16/2458 专利申请号:2020109743787 申请公布日:20210105

    发明专利申请公布后的撤回

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