一种面向耕地保护的林地和建筑物智能提取方法

摘要

本发明提供了一种面向耕地保护的林地和建筑物智能提取方法，属于识别技术领域，将同名点与多模态遥感影像进行匹配；利用注意力增强语义分割方法，提取林地和建筑物的粗略地类边界；分别利用图像形态学滤波方法和概率图模型对所述建筑物和林地要素进行多边形边界优化，得到精确的地类边界。本发明对多模态遥感影像进行精确配准，解决单一来源遥感影像因云遮挡带来信息丢失问题，以及多模态遥感影像间显著非线性几何畸变和辐射差异所造成的配准困难问题；基于注意力增强的林地及建筑物语义分割方法，解决目视判别土地利用效率低的问题；基于图像形态与矢量拓扑规则的地类边界精确提取方法，优化地物的边界，解决林地和建筑物精准智能提取难题。