线性可微的参数化服装模型制作方法及其参数的优化方法

摘要

本发明提供了一种线性可微的参数化服装模型制作方法，利用包含人物的视频序列，重建对象的粗略模型，并在此基础上，通过图像分割技术，分割出人体部分和衣服部分，分别对衣服和人体分开进行建模，进而得到有较高精度和较高真实感的双层模型，同时本发明提出一种基于上述方案的优化方法，和一种对衣服、裤子的参数化方案，可以实现依据三维数据和二维图像而实时动态优化衣服、裤子的几何参数；本发明的方案充分借助已有静态重建的深度学习方案所提供的鲁棒性，并在后期改进和优化中，完成参数化、语义化等工作，以完成动态重建。