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基于语言和肢体特征的自杀和暴力倾向情感识别方法

摘要

本发明公开了基于语言和肢体特征的自杀和暴力倾向情感识别方法。所述方法包括以下步骤:使用Kinect来收集视频和音频,分别将视频和音频中提取的语音特征和视觉特征转化为文本描述;将通过一个具有自组织映射层的神经网络对文本描述进行融合,得到文本描述嵌入向量;使用Softmax函数根据文本描述嵌入向量分析自杀和暴力倾向。本发明考虑到静态的身体动作和动态的身体动作,达到更高的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112101095A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202010764407.7

  • 发明设计人 杜广龙;

    申请日2020-08-02

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍;江裕强

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 09:13:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-29

    授权

    发明专利权授予

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