一种基于RVM-L模型的互联网舆情预警机制分析方法

摘要

本发明公开了一种基于RVM‑L模型的互联网舆情预警机制分析方法，包括：步骤一、收集互联网上的某类舆情信息数据，使用RVM回归模型对各个时间间隔下的舆情信息数据进行回归拟合；步骤二、将得到的热度函数输入Logistic模型，进行函数的趋势预测，得到Logistic函数；通过对Logistic函数进行求解得到舆情趋势变化的关键点；步骤三、根据舆情趋势变换的关键点得到舆情的快速增长区间和舆情增长趋势最大处；给定阈值，并计算Logistic函数值小于阈值时对应的预警临界区；在预警区间内做出舆情应对措施，实现对舆情爆发的有效控制。本发明能对受多因素影响的舆情信息进行有效的拟合，对趋势进行有效的分析，准确预测关键点临界区，实现应对突发事件所产生的互联网舆情的有效预警功能。