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一种现代汉语文字作品作者鉴别系统和方法

摘要

本发明公开一种现代汉语文字作品作者的鉴别系统及其方法。包括作者已知和作者未知样本数据处理模块、样本写作特征抽取和向量化模块、多层神经网络模型训练模块、“匿名文字作品”作者判别模块等四个模块。所述样本数据处理模块用于制作作者鉴别系统所需要的训练样本数据和判别样本数据;写作特征抽取和向量化模块用于抽取反映作者写作习惯的语言特征,以制作训练样本向量和判别样本向量;多层神经网络模型训练模块利用训练样本向量数据对多层神经网络模型进行训练,建立判别模型。判别模块利用判别模型,根据写作习惯语言特征向量,鉴别“匿名文字作品”作者。本发明在指定范围内对“匿名文字作品”作者的鉴别精度非常高,甚至可接近100%。

著录项

  • 公开/公告号CN111930947A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 施建军;

    申请/专利号CN202010866981.3

  • 发明设计人 施建军;

    申请日2020-08-26

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/44(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 201620 上海市松江区文翔路1550号上海外国语大学松江校区5号楼165室

  • 入库时间 2023-06-19 08:53:32

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