一种基于人工智能的食管癌术前管理的方法和系统

摘要

本发明涉及医疗辅助技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的食管癌术前管理的方法和系统，包括客户端和服务端；服务端包括病例典型图片库、图片模式识别模块、高风险病灶目标识别模块、表面血管分型识别模块和AVA分割识别模块。本发明根据不同的任务构建多个深度学习模型(涉及图像分类、目标检测、语义分割)，并采用级联的模型融合技术，在内镜医师进行食管疾病筛查过程中，提供全流程智能辅助诊断功能。通过在NBI远景模式下探测出食管高风险病灶，并根据内镜检查所观察到的AB分型和AVA分型，可以帮助医生更好地对患者的病情进行较为准确的评估，提供更为科学的治疗选择。