基于活体识别的出勤率计算方法、装置、终端及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术，提供一种基于活体识别的出勤率计算方法、装置、终端及存储介质，包括：抽取活体人脸视频中的人脸图像并转换颜色空间后计算第一LBP特征，抽取非活体人脸视频中的人脸图像并转换颜色空间后计算第二LBP特征；计算同一活体的多个第一LBP特征得到第一人脸特征及同一非活体的多个第二LBP特征得到第二人脸特征；基于第一人脸特征构建的第一特征对和基于第二人脸特征构建的第二特征对训练活体人脸识别模型；通过活体人脸识别模型识别学生视频流得到标识结果，根据标识结果计算学生出勤率。本发明可应用于智慧教育，能够在教室墙上贴附有名人图像时准确的计算出勤率。此外，本发明还涉及区块链技术，活体人脸识别模型存储于区块链中。