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压疮分期的训练方法、分期方法及分期系统

摘要

本公开描述了一种基于人工神经网络的压疮分期的训练方法,其特征在于,包括:准备包含身体的压疮图案的压疮图像并标定压疮图案的分期标签;对压疮图像进行预处理得到预处理压疮图像,并对预处理压疮图像进行分割生成压疮分割图像;对压疮分割图像进行标注,生成包括压疮分割图像中的压疮区域的压疮标注信息;基于分期标签、压疮分割图像和压疮标注信息对人工神经网络进行训练以获得压疮分期模型。由此,能够提高压疮分期的准确率且能够快速分期。

著录项

  • 公开/公告号CN111862118A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202010699638.4

  • 申请日2020-07-20

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/90(20170101);G06T5/40(20060101);G06N20/00(20190101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);G16H30/40(20180101);

  • 代理机构44398 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人黄贤炬

  • 地址 610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 08:44:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-18

    授权

    发明专利权授予

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