基于CycleGAN模型的振动传递系统及其训练方法

摘要

本发明公开基于CycleGAN模型的振动传递系统及其训练方法，包括两组GAN模型，每组所述GAN模型由生成器(G、F)和判别器(DX、DY)组成，所述生成器(G、F)采用一维卷积网络构建，所述判别器(DX、DY)采用一维卷积神经网络构建；本发明忽略机械设备结构具体的振动传递路径，只考虑测点A和测点B之间的振动信号传递关系，建立黑匣子式振动信号传递模型，基于生成对抗网络模型CycleGAN模型，以测点的原始数据信号为基础，对CycleGAN模型中的生成器和判别器进行训练，获得稳定的模型参数，建立测点A到测点B的振动信号传递程序模型。