一种针对用户金融产品需求进行分类和预测的方法

摘要

一种针对用户金融产品需求进行分类和预测的方法包括构建训练集步骤、数据训练步骤和模型应用步骤；构建训练集步骤根据历史营销数据信息形成作为训练集的结果矩阵；数据训练步骤基于决策树算法对所选取的兴趣特征进行二分处理后对于每个用户进行分类，得到分类模型；模型应用步骤根据分类模型将需进行营销的用户群体中的所有用户区分为点击意向用户与无点击意向用户，而后仅对点击意向用户进行营销。因此，本发明的技术方案是通过综合考虑每个用户所对应的所有兴趣特征，可以将高点击意向与低点击意向用户进行区分，从而只对高点击用户进行金融产品线上营销，在达到节省营销成本的同时，还能够提升营销效果。