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一种基于涨落分析的极暗弱运动目标关联检测方法

摘要

本发明公开了一种基于涨落分析的极暗弱运动目标关联检测方法,包括:步骤1)对高帧频图像序列在时序上做归一化预处理;步骤2)根据帧频以及信号驻留时间,将每个像元的时序信号划分为多个等长的时间窗口,在相邻两个时间窗口上提取第一次关联特征;步骤3)基于第一次关联特征,重新进行时间窗口划分,设置能量参数和速度参数,在相邻两个时间窗口上提取第二次关联特征;步骤4)基于每个像元的时序信号的第二次关联特征,寻找第二关联特征变化异常的位置,作为空间轨迹判别的依据;步骤5)根据目标速度和跨越像元的距离,划出一定大小空间窗口,若空间窗口内检测出的目标存在,则判断为目标轨迹,否则,转入步骤3)。

著录项

  • 公开/公告号CN111784738A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院国家空间科学中心;

    申请/专利号CN202010564687.7

  • 发明设计人 郑伟;杨震;彭晓东;牛文龙;邓昊;

    申请日2020-06-19

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/49(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11472 北京方安思达知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨青;刘振

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村南二条1号

  • 入库时间 2023-06-19 08:34:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    授权

    发明专利权授予

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