应用于医疗的基于自组织映射网络脑部MRI图像分割方法及MRI设备

摘要

本发明涉及一种基于自组织映射网络的脑部MRI图像分割方法以及MRI设备，方法包括：步骤(1)，对输入的经过融合后的脑部MRI图像进行特征提取；步骤(2)，根据脑部肿瘤图像的特点设计多层神经网络，选用在先经过标定的脑部MRI图像对神经网络进行训练；步骤(3)，通过每个像素将整个图像送入训练好的网络，对于每个像素的特征向量，根据最小距离标准，第一层会产生一个胜出神经元，从而用像素指定相应的对象；步骤(4)，合并过程，为了抑制错误分类，在分割之后需要一个合并聚类过程来连结属于正常分类的神经元，进而有效分割肿瘤区域，进而得到目标图像。本方法可以有效跳出局部最优，对脑部肿瘤MRI图像分割精度高，边缘平滑。