一种网络文学新书推荐的方法

摘要

本发明公开了一种网络文学新书推荐的方法，所述方法包括获取站点内网络书籍的基础信息，根据基础信息处理得到所述网络书籍的主题特征分布向量；根据所述主题特征分布向量计算每一本网络书籍的新书相关度，根据所述新书相关度寻找与每一本网络书籍相关联的新书，以形成新书候选集合I；对所述新书候选集合I重新排序以形成新书候选集合II，其中，通过后台日志获取新书的展现数量以及阅读数量打分，并通过后台推荐历史数据和用户行为信息相关性强的书和相关性弱的网络书籍书作为正/负样本；根据打分数据和正/负样本对所述新书候选集I中的所有新书进行重排序；生成用户的新书推荐候选列表。