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公开/公告号CN111735434A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-02
原文格式PDF
申请/专利权人 南京理工大学;
申请/专利号CN202010215607.7
发明设计人 丁勇;桂一恒;李天聪;卢康昕;
申请日2020-03-25
分类号G01C11/02(20060101);G01C11/04(20060101);
代理机构32273 南京苏创专利代理事务所(普通合伙);
代理人张学彪
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号南京理工大学
入库时间 2023-06-19 08:27:06
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-03-21
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01C11/02 专利申请号:2020102156077 申请公布日:20201002
发明专利申请公布后的驳回
机译: 用于制造业的三维空间确定方法,涉及根据虚拟模型的一定位置确定其中一种修改后的虚拟模型,并基于修改后的模型找到三维空间
机译: 基于参考轨迹基于三维空间的覆盖分析方法,用于集成导航系统
机译: 页岩裂缝中基于气液两相流的裂缝电导率评估装置及方法
机译:钢筋混凝土结构检查的无损检查方法(3):2.通过无损/局部破坏试验对混凝土结构进行质量检查的联合研究-超声方法8号直角衍射波法检测各种裂缝的深度角度测量
机译:非结构化拥挤三维空间中基于配置空间的工业机器人算法路径规划研究:一种基于可见性图的方法
机译:基于深度学习的视觉集合方法,用于高速铁路裂缝裂缝裂缝检测
机译:基于延伸FLC评价方法与裂缝标准组合的基于延伸FLC评价方法的裂缝效应建模
机译:逐渐了解角度和角度测量:基于设计的研究课程研究,使用了上下文相关的无处不在的学习方法。
机译:基于二次谐波生成的光学频域角度测量方法
机译:基于Delaunay的三维运动有限元方法的开发基于Delaunay自动四元化和裂缝力学参数评价方法,三维传播复杂裂缝前线
机译:基于机器视觉的巷道健康监测与评估:基于形状的路面裂缝检测方法的开发