一种医疗影像中特殊标记的检测与去除方法

摘要

本发明公开了一种医疗影像中特殊标记的检测与去除方法，包含以下步骤：步骤一：对输入的数据进行预处理与模型学习，使得网络可以识别出医疗标记；步骤二：对医疗影像进行学习，使得网络可以修复医疗影像，并且修复结果中不可出现明显的人工痕迹；步骤三：用Faster R‑CNN目标检测算法检测出图像中的医疗标记；步骤四：将检测出的掩码制作为二进制掩码；步骤五：使用部分卷积去修复带有掩码的医疗影像。在本申请中，使用了两个神经网络分别对医疗标记进行识别和修复工作。通过实验可以看出，使用本方法的实验效果达到了可使用结果，识别区域准确并且无明显的修复痕迹。图像中很难看到鱼鳞状修复区域或者网格状修复区域。