一种基于机器学习预测的战略性航班时刻表评估方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习预测的战略性航班时刻表评估方法，包括以下步骤：获取多个战略性航班时刻表；对所述战略性航班时刻表中的数据进行清洗；将清洗后的数据输入至机器学习算法模型，获取每个战略性航班时刻表对应的评估指标；根据所述评估指标获取每个战略性航班时刻表对应的相对贴近度；根据所述相对贴近度对战略性航班时刻表进行评估。本发明一种基于机器学习预测的战略性航班时刻表评估方法弥补了国内外战略性航班时刻表评估技术研究上的空白，可准确区分战略性航班时刻表的优劣，为民用航空局制定战略性航班时刻表提供决策支持，以缓解战略性航班时刻表执行过程中由于各种外界因素导致的航班延误问题。