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一种基于深度学习的绘画心理智能分析系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的绘画心理智能分析系统及方法。绘画采集模块包括用户端采集单元和数据采集单元,用户端采集单元采集测试者绘制的图像、测试者的个人相关信息和量表测评信息,数据采集单元采集测试者绘制的图像、测试者的个人相关信息和量表测评信息;绘画心理智能分析模块包括绘画特征提取单元、个人信息特征提取单元、特征融合单元和特征分类单元,绘画特征提取单元和个人信息特征提取单元分别与数据采集单元连接,特征融合单元将绘画特征和对应的个人信息特征进行融合,特征分类单元根据融合后的信息确定测试者是否具有抑郁倾向。本发明能够不依赖于PPAT心理学规则,自动地对测试者的心理状态进行分析,得到其抑郁倾向的判断结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111671446A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 智恩陪心(北京)科技有限公司;

    申请/专利号CN202010564625.6

  • 发明设计人 韩易静;

    申请日2020-06-19

  • 分类号A61B5/16(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人杜阳阳

  • 地址 100000 北京市海淀区林风二路38号院3号楼507室-4

  • 入库时间 2023-06-19 08:19:12

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