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公开/公告号CN111618908A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-04
原文格式PDF
申请/专利权人 中国科学院合肥物质科学研究院;
申请/专利号CN202010392172.3
发明设计人 余彪;陈志磊;王少平;梁华为;李碧春;
申请日2020-05-11
分类号B25J19/00(20060101);
代理机构34115 合肥天明专利事务所(普通合伙);
代理人娄岳
地址 230031 安徽省合肥市董铺岛
入库时间 2023-06-19 08:09:41
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-08-15
授权
发明专利权授予
机译: 一种学习方法和学习设备,其旨在通过基于设备独立预测切换自主车辆的模式,以及使用此方法的测试方法和测试设备来实现自主驾驶安全性。
机译: 基于On-Device独立预测的自主车辆切换模式的学习方法和学习设备,从而实现了使用相同的自主驱动和测试方法和测试设备的安全性
机译: 基于组件的基于软件的观察和测试平台以及采用该平台的观察和测试方法
机译:自主应急制动的室内车载仿真平台测试方法
机译:用于移动机器人的基于神经网络的基于神经网络的多任务自主学习
机译:使用移动机器人测试平台的自主地面车辆的合作感知
机译:罗伯特:一个用于测试ADA和自主汽车驾驶能力的机器人平台
机译:自主机器人软件工程技术测试平台(SETT)的体系结构和应用。
机译:手术参数对双con全膝关节假体生物力学行为的影响–基于肌肉骨骼模型的机器人辅助测试方法
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:自主机器人视觉系统动态测试平台的设计