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一种脑部磁共振图像自动颅骨去除方法

摘要

本发明涉及一种脑部磁共振图像自动颅骨去除方法,通过自适应迭代阈值法获取脑部磁共振图像的最优背景分割阈值;根据最优背景分割阈值对脑部磁共振图像进行背景分割,得到标准化图像;通过OSTU阈值法获取标准化图像最大类间方差阈值,并根据最大类间方差阈值对标准化图像进行二值化,得到二值化图像;在二值化图像中,检测多方向异常值点,并获取颅骨主体区域;在标准化图像中,将颅骨主体区域像素赋值为0,得到主体分割图像;对主体分割图像采用形态学开操作,得到目标图像。本发明有效提高了传统半自动方法的效率,为脑部磁共振图像的自动识别及图像融合等操作提供了便利。

著录项

  • 公开/公告号CN111612793A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院沈阳自动化研究所;

    申请/专利号CN201910140341.1

  • 发明设计人 宋国立;黄钲;赵忆文;赵新刚;

    申请日2019-02-26

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/155(20170101);G06T7/194(20170101);

  • 代理机构21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司;

  • 代理人李巨智

  • 地址 110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号

  • 入库时间 2023-06-19 08:06:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-25

    授权

    发明专利权授予

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