一种基于改进的content-based的电视音乐推荐方法

摘要

本发明涉及个性化推荐技术领域，为解决传统content‑based算法无法对兴趣维度进行扩展推荐的问题，具体是一种基于改进的content‑based的电视音乐推荐方法，包括：S1、获取用户历史数据信息中的维度；S2、获取每个维度对应的用户合集；S3、根据用户合集计算各维度之间对应的杰卡德相似度；S4、对维度进行兴趣评分；S5、获取每个维度下的数据信息并按所有用户的兴趣度排序；S6、选取维度兴趣评分排名前X的维度及其所对应的杰卡德相似度排名前Y的维度构成维度集合；S7、选取维度集合中每个维度排名前Z的数据信息组成候选集M；S8、对用户历史信息采用content‑based算法获取候选集N；S9、合并候选集M与N得到推荐集U。采用上述方法可以拓宽个性化推荐的维度及推荐的多样性。