一种基于谐波发射水平的工业用户电力设备分类方法

摘要

本发明涉及一种基于谐波发射水平的工业用户电力设备分类方法，包括：按照预设的采样间隔，采集工业用户电力设备的负荷特征数据；对采集的数据进行预处理；采用双边CUSUM算法，对工业用户电力设备的投切事件进行检测；根据检测的投切事件，从预处理后的负荷特征数据中提取出投切事件发生前后的谐波畸变率和谐波值，以构建得到工业用户设备的谐波特征矩阵；从工业用户设备的谐波特征矩阵中筛选提取出高贡献率特征，以构建得到工业用户设备的贡献特征矩阵；采用k‑means算法对贡献特征矩阵进行聚类计算，从而确定工业用户电力设备中的不同设备类别。与现有技术相比，本发明能够高效、准确地对工业用户电力设备进行分类。