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一种基于同态加密的隐私保护设备识别模型设计及使用方法

摘要

一种基于同态加密的隐私保护设备识别模型设计及使用方法,收集训练基于同态加密的隐私保护设备识别模型所需要的设备指纹特征,将卷积神经网络(CNN)用于使用同态加密的设备识别模型的训练过程中,保证发起查询方与云端设备是被模型的可信交互,确保云端对数据从加密到解密之间的交互过程中对原始数据的不可见性。

著录项

  • 公开/公告号CN111984960A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市捷讯云联科技有限公司;

    申请/专利号CN202010666718.X

  • 申请日2020-07-13

  • 分类号G06F21/44(20130101);G06F21/60(20130101);G06F21/62(20130101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11740 北京棘龙知识产权代理有限公司;

  • 代理人戴丽伟

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科技路9号桑达科技工业大厦317

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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