一种基于大数据的电力系统负荷建模方法

摘要

本发明公开一种基于大数据的电力系统负荷建模方法，涉及电力系统领域，包括以下步骤：首先获取待辨识负荷节点的历史数据样本，数据包括母线电压U、有功功率P、无功功率Q以及母线频率f；之后分别建立静态ZIP和感应电动机的负荷模型；再建立电网综合负荷模型，确定电网中各负荷成分所占比例；最后确定电网中各负荷参数。本发明实现简单、结果准确，能够应用于电力系统负荷建模和参数辨识中，为后续的电力系统安全稳定分析和控制提供基础。