首页> 中国专利> 一种基于深度学习模型针对综艺节目进行网络热度预测的方法和系统

一种基于深度学习模型针对综艺节目进行网络热度预测的方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于深度学习模型针对综艺节目进行网络热度预测的方法,首先训练生成网络热度预测模型,然后获取待预测综艺节目的特征信息并对待预测综艺节目的特征信息进行量化处理,将待预测综艺节目的特征信息的量化值作为输入信息提供给网络热度预测模型,并将网络热度预测模型的输出信息作为待预测综艺节目在预定时间段内的网络热度预测结果,获得最优的综艺节目推广发行信息参数。

著录项

  • 公开/公告号CN109104301A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国政通科技有限公司;

    申请/专利号CN201810794254.3

  • 发明设计人 李首峰;李莉莉;孙立宏;陈放;

    申请日2018-07-19

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04N21/44(20110101);H04N21/466(20110101);H04N21/81(20110101);

  • 代理机构11619 北京辰权知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘广达

  • 地址 100195 北京市海淀区杏石口路甲18号航天信息园一号楼西区四层

  • 入库时间 2023-06-19 07:57:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20180719

    实质审查的生效

  • 2018-12-28

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号