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一种挖掘能见度多维时空数据之间格兰杰因果关系的方法

摘要

本发明公开了一种挖掘能见度多维时空数据之间格兰杰因果关系的方法,属于数据挖掘技术领域。首先选用部分样本数据利用格兰杰因果分析提取其中与能见度有因果关系的备选特征,然后把全部数据按照北京市不同行政区进行分类,利用Fc因果测量因子来确定不同区域之间的影响关系强弱,最后利用一种改进的时空Granger Lasso算法来训练因果关系模型,这样就得出不同区域、不同影响因子和能见度之间的格兰杰因果分数,实现了定性和定量的影响因素分析。

著录项

  • 公开/公告号CN109033178A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201810665640.2

  • 发明设计人 刘博;贺玺;

    申请日2018-06-26

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-06-19 07:49:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180626

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

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