基于几何代数的医学图像配准方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于几何代数的医学图像配准方法和系统，基于GA‑SURF算法对参考图像和浮动图像分别进行GA特征点提取，得到参考图像特征点和浮动图像特征点，根据GA球体构建算法，分别利用参考图像特征点和浮动图像特征点构建参考图像特征球和浮动图像特征球，在共形几何代数空间中，利用参考图像特征球和浮动图像特征球确定变换关系，基于变换关系对参考图像和浮动图像进行配准。由于几何代数具有丰富统一的计算方式，能够将复杂的线性运算和矩阵运算简化，减少配准数据参数、降低几何变换复杂度、简化计算量并加快计算速度，同时几何代数能直接处理高维信息，未丢失医学图像的维度信息，使得医学图像配准精度更高。