一种考虑交叉的仓库网络中在线零售商的仓库选址方法

摘要

本发明公开了一种考虑交叉的仓库网络中在线零售商的仓库选址方法。本发明包括如下步骤：步骤1、给定顾客分布的集合、客户物流满意度的相关特征、顾客购置能力的相关特征；基于给定的特征和集合，利用人工神经网络方法预测未来一年内的产品销量需求；步骤2、通过带有距离权重的E&M聚类算法来解决优化仓库选址问题，接着通过层次聚类方式对问题大小进行归约。本发明能快速、准确、有效的降低仓储运输成本，增强企业领导者的决策能力，优化企业供应链管理，降低管理成本，提升企业在行业竞争力。