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一种基于脑电信号的手势动作意图检测的通用模型

摘要

本发明涉及一种基于脑电信号的手部动作意图检测的通用模型。具体的来说,通过处理采集的脑电信号,通过卷积神经网络的方法搭建一个通用模型,实现对受试者有无意图做手部动作的检测。本发明提出的模型是一种通用模型,不同于之前工作中的个人模型,该模型不将参与者的脑电信号用于训练而直接参与测试,训练的数据来自于其他的参与者,实验者通过对脑电信号的分析获得模型的准确率。本发明属于计算机领域、车辆设计领域、人机交互科学、心理科学、认知神经科学和自动控制领域的综合应用。

著录项

  • 公开/公告号CN108874137A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201810616464.3

  • 发明设计人 毕路拯;王晓光;王会康;

    申请日2018-06-15

  • 分类号G06F3/01(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-06-19 07:18:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F3/01 申请日:20180615

    实质审查的生效

  • 2018-11-23

    公开

    公开

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