医学成像的左心室分割方法、系统和计算机可读存储介质

摘要

本发明属于图像处理领域，公开一种医学成像的左心室分割方法，该方法包括：利用心脏图像，构建左心室标准模板库，再构建粒子群和稀疏约束的目标函数，通过求解该目标函数得到每个粒子对应的候选区域与左心室标准模板库的偏离度，根据粒子群中各个粒子的候选区域与左心室标准模板库偏离度的大小，获取多个迭代的粒子群中偏离度最小的粒子，即获取了与左心室标准模板库相似度最高的粒子，并更新每个粒子的状态；通过多次迭代找到最优粒子，再根据最优粒子确定左心室轮廓的边界，得到我们要分割的心脏左心室区域，实现了心脏图像的左心室分割，该方法可以处理边界模糊的图像分割问题，完成了MR图像的左心室分割，可以用于心血管疾病的量化分析。