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基于社交网络大数据的人物画像模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于社交网络大数据的人物画像模型构建方法,作用于人物社交网络信息,所述人物社交网络信息包括人物的基础信息、推文信息、朋友信息,包括以下步骤:步骤1:数据预处理,对采集的人物社交网络信息进行清洗、筛选或替换;步骤2:人物的隐性属性的挖掘,基于人物社交网络信息,对人物的隐性属性进行挖掘,步骤3:人物社交关系网的构建,根据社交网络人物的关系信息,构建社交关系网;步骤4:导出人物画像结果,根据人物社交关系网优化所述人物的隐性属性的计算结果,并将人物的基础信息、人物的隐性属性和人物的关系信息导出形成人物画像。本发明至少具有以下优点:能够准确全面地对用户进行画像。

著录项

  • 公开/公告号CN108804701A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201810628230.0

  • 发明设计人 韩月辉;周逸鸣;赵雷;

    申请日2018-06-19

  • 分类号

  • 代理机构苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨慧林

  • 地址 215131 江苏省苏州市相城区济学路8号

  • 入库时间 2023-06-19 07:08:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180619

    实质审查的生效

  • 2018-11-13

    公开

    公开

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