基于变分自编码器和密度峰值的混合属性数据聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于变分自编码器和密度峰值的混合属性数据聚类方法，首先对原始混合属性数据进行编码、归一化、降维等预处理，消除冗余特征；接下来用变分自编码器提取潜在的特征，最后利用改进的密度峰值算法进行聚类，有助于提高聚类的效果。本发明方法利用变分自编码器提取预处理后原始混合属性数据的特征，并利用改进的密度峰值算法进行聚类，克服了传统的混合属性数据聚类方法对离群点和初始簇中心选择的敏感性，使得聚类的结果更为稳定，本方法不仅适用于球形分布数据，对非球形分布数据的聚类也能取得理想的效果。