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轴承特征提取方法、轴承剩余寿命预测方法和装置

摘要

本发明提供一种轴承特征提取方法、轴承剩余寿命预测方法和装置,通过根据轴承的时域振动信号来获得所述轴承的频域序列,保证了轴承特征的完整性;并以所述频域序列对应的编码压缩模型,对频域序列包含的高维特征数据进行主能量压缩,得到低维特征数据,提取了频域序列中起主要作用的部分,并缩小了数据结构,实现对频域序列的数据优化;根据所述频域序列对应的所有低维特征数据,得到表征所述轴承剩余寿命的轴承特征数据,使得到的轴承特征数据更加适合深度卷积神经网络,提高了特征数据与轴承剩余使用寿命预测的相关性。提高了轴承剩余寿命预测的精确性。

著录项

  • 公开/公告号CN108776818A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810567562.2

  • 发明设计人 任磊;孙亚强;成学军;崔晋;

    申请日2018-06-05

  • 分类号G06K9/62(20060101);G01M13/04(20060101);

  • 代理机构11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡艾青;刘芳

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 07:06:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180605

    实质审查的生效

  • 2018-11-09

    公开

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