胰腺神经内分泌肿瘤恶性程度的计算机诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种胰腺神经内分泌肿瘤恶性程度的计算机诊断方法及系统，方法包括：获取原始数据；以病人为单位对原始数据进行划分，得到训练集、测试集和验证集；根据训练集、测试集和验证集采用卷积神经网络进行训练和测试，得到胰腺神经内分泌肿瘤恶性程度诊断模型；将待诊断的病人数据输入胰腺神经内分泌肿瘤恶性程度诊断模型，输出相应的胰腺神经内分泌肿瘤恶性程度。本发明通过深度学习实现了对胰腺神经内分泌肿瘤恶性程度的计算机诊断，使影像诊断的结果更客观和准确，并在一定程度上减少误诊的概率，同时可以减少影像科医生的阅片负担，提高医生们的工作效率。本发明可广泛应用于医学计算机辅助应用领域。