一种基于降维和特征空间构造的木材图像识别方法及装置

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于降维和特征空间构造的木材图像识别方法及装置，方法为：源图样采集，进行像素数组采样，记为Rm×n；高维度向量的获取，在抽样过程中，从图像模式中获取高维度度量空间中的向量X＝{xi}T(x＝1,2……n)；特征向量生成，在获得的X中将图像进行分块处理，提取分块图像的局部特征，并将多个分块的局部特征重组形成图像的特征，运用聚类方法对图像信息进行处理，形成图像的特征向量；降维；对降维处理后的特征向量进行矢量化处理；特征空间分类识别，运用特征空间分类方法将图像的特征向量与特征集进行对比，实现对图像的识别。本发明提高了木材图像识别效率和识别准确率。