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基于眼部区域生成网络的眨眼频率和视线估计方法

摘要

本发明公开了一种基于眼部区域生成网络的眨眼频率以及视线预估的方法,该方法可用于驾驶员疲劳驾驶预警。具体为:首先应用机器深度学习提取到摄像头拍摄的驾驶员的人眼特征区域,在特征区域上以椭圆拟合的方法进行驾驶人人眼模拟,结合perclos(眼睑闭合度)来判断眨眼频率和瞳孔位置估算方法给出眨眼频率和驾驶员视线方向,为驾驶员疲劳监测系统和驾驶员动态行为分析提供支持数据。

著录项

  • 公开/公告号CN108734086A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安科技大学;

    申请/专利号CN201810259851.6

  • 发明设计人 赵栓峰;许倩;张传伟;

    申请日2018-03-27

  • 分类号

  • 代理机构西安文盛专利代理有限公司;

  • 代理人佘文英

  • 地址 710054 陕西省西安市雁塔路中段58号

  • 入库时间 2023-06-19 06:57:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180327

    实质审查的生效

  • 2018-11-02

    公开

    公开

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