基于物品序列的单类协同过滤方法、存储介质及服务器

摘要

本发明公开了一种基于物品序列的单类协同过滤方法、存储介质及服务器，所述方法包括：获取用户交互物品的物品列表，分别计算购物平台包含的所有第二物品中两两物品的相似度，并根据所述相似度确定各第二物品的邻居物品列表；根据邻居物品列表以及物品列表采用基于物品序列的单类协同算法计算各第三物品的评分，其中，所述第三物品构成的第一物品集合为所述物品集合的补集；根据所述评分确定推荐物品列表，并将所述物品列表推荐给用户。本发明采用基于物品序列的单类协同算法根据各物品之间的相似度计算各未交互物品的评分，再根据评分确定待推荐商品，提高商品推荐的准确性。