首页> 中国专利> 一种面向产品风格意象的智能识别方法

一种面向产品风格意象的智能识别方法

摘要

本发明涉及一种面向产品风格意象的智能识别方法,包括步骤:1)建立一个产品意象评价的数据集;具体内容包括产品样本的收集和筛选、实验样本产品意象感性评价词库的建立以及最终产品意象空间的确立、产品意象评价实验;2)设计产品意象的识别卷积神经网络结构;识别卷积神经网络主要由卷积层conv、池化层pool、全连接层FC和softmax层组成;3)产品意象识别模型的训练与优化。本发明的有益效果是:本发明提出一种基于卷积神经网络的产品风格意象识别方法,克服传统方法的局限性,自动提取产品图像的风格特征,建立更加精确的产品风格意象识别模型,为产品风格意象研究提供新的思路和方法。

著录项

  • 公开/公告号CN108596051A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学城市学院;

    申请/专利号CN201810299814.8

  • 发明设计人 杨程;朱斌;

    申请日2018-04-04

  • 分类号

  • 代理机构杭州九洲专利事务所有限公司;

  • 代理人张羽振

  • 地址 310015 浙江省杭州市湖州街50号

  • 入库时间 2023-06-19 06:35:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180404

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号