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考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法

摘要

本发明公开了一种考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法,首先结合用户重度传播行为将用户分为4类节点:健康节点、正常传播节点、重度传播节点、免疫节点,上述四种类型节点都是无权节点;然后结合上述划分节点,建立SNDR信息传播模型,根据该模型对信息传播过程进行描述。本申请针对感染概率固定,并考虑由于主观或者利益因素导致的在微博社交网络中传播用户群体中进行深度传播、发表评论并转播和多次传播的行为对信息传播的影响。本发明还在传统的SIR病毒传播基础上考虑节点的差异与社交网络的特性,可以更加准确的反应真实的信息在社交网络中的传播过程。仿真验证本发明对真实的微博社交网络信息传播效果更准确更贴近实际。

著录项

  • 公开/公告号CN108540369A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201810181836.4

  • 发明设计人 宋玉蓉;刘向阳;孟繁荣;

    申请日2018-03-06

  • 分类号

  • 代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐振兴

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2023-06-19 06:31:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/58 申请日:20180306

    实质审查的生效

  • 2018-09-14

    公开

    公开

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