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一种基于用户历史网络潜在有害主题引导方法

摘要

本发明涉及一种基于用户历史网络潜在有害主题引导方法。流程如下:1.根据有害信息的传播方式(如评论、转发等)构建分级评估指标体系,再利用情感倾向性算法构建危害分级模型。2.对危害信息进行主题分类并确定信息的危害级别,然后标记浏览过这些信息的用户。3.根据1中算法去获取每个级别下各个类别的无危害信息,构建分级推荐模型。4.分离出浏览过危害信息的所有用户,并对这些用户进行一段时间的网络浏览痕迹跟踪,并通过预警,查封,推荐,释放四种种方式来干预和释放用户。通过本发明可以渐渐的改变危害信息受众用户的阅读取向,从而间接的净化互联网环境,还可以加强相关部门对危害信息发布人的打击力度和准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN108536757A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201810224888.5

  • 申请日2018-03-19

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人鲁力

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 06:28:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180319

    实质审查的生效

  • 2018-09-14

    公开

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