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一种自学习ECG QRS波检测装置及其自学习方法

摘要

本发明公开了一种自学习ECG QRS波检测装置及其自学习方法,装置包括自学习预处理单元和自学习ECG QRS波判定单元;其自学习方法包括如下步骤:S1、ECG数据导入到差分单元;S2、ECG数据进行差分处理;S3、多点平滑单元平滑滤波处理,输出预处理数据序列Z(n);S4、区间最大值单元求最大值;区间阈值单元得到区间阈值,输出自学习阈值序列TH(n);S5、Z(n)和TH(n)传递给自学习ECG QRS波判定单元,S6、心率自学习单元取预设最大值作为阈值心率HB输出;S7、RR间隔点数下阈值单元求得计算RR间隔点数下阈值PT;S8、QRS判定单元根据预判定的QRS波标志和RR间隔点数下阈值PT判定。

著录项

  • 公开/公告号CN108460350A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 柏塔科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201810157906.2

  • 发明设计人 孙美洋;罗星宝;吴少伟;

    申请日2018-02-25

  • 分类号

  • 代理机构深圳大域知识产权代理有限公司;

  • 代理人何园园

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2023-06-19 06:18:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180225

    实质审查的生效

  • 2018-08-28

    公开

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