一种考虑用户分布区域差异的签到微博数据加权统计方法

摘要

本发明涉及一种考虑用户分布区域差异的签到微博数据加权统计方法。该方法在分析微博用户签到量概率分布规律的基础上，提出了一种基于泊松分布的区域间用户分布差异加权模型；利用微博位置服务接口获取指定区域在某一时间段的签到用户量时间序列值，确定泊松分布的参数并计算出各个区域的相对签到强度权重；在此基础上，进一步计算修正实际签到量的区域差异。本发明方法经实例验证发现，可以明显改进基于微博的舆情分析、事件抽取结果的空间分析精度。