一种基于智能手机传感器的建筑工人动作识别集成方法

摘要

一种基于智能手机传感器的建筑工人动作识别集成方法，属于施工现场管理技术领域，其特征是运用机器学习的方法对具有不同特征的施工人员工作动作进行分类。首先，用智能手机内置软件提取现场工人的工作时身体部位变化的加速度和转角；其次，用机器学习的方法对采集的数据点进行分类，并通过归一化等预处理方法对提取数据进行预处理，来帮助提高整体分类精度。利用交叉验证的方法优化模型参数，并绘制对应的精度曲线，取交叉验证之后精度最高的参数作为最终行为模型判断参数；最后，通过训练好的模型对无标签数据进行计算，得到工人动作分类数据。本发明的效果和益处是帮助现场施工管理人员掌握工人的行为状态，进而更好地对现场施工人员进行管理。