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用于风力发电机机组故障分析的数据处理方法和装置

摘要

本发明提供一种用于风力发电机机组故障分析的数据处理方法和装置,其中,该方法包括:获取多个风力发电机组在工作过程中的多个参数;采用K均值聚类方法对多个参数进行聚类分析,将多个风力发电机组划分为至少两组风力发电机组小组,其中,每一小组中的风力发电机组具有相似性。可以将具有相似性的风力发电机组划分为一组,使得工作人员可以针对具有相同特征的风力发电机组进行统一、分批维修;减少了技术人员的工作量,提高了风力发电机组的维修效率,有效的进行故障的闭环控制;进而,对于特定地域范围内的风力发电机组的维修,可以统一调配技术人员,减少维修的人力资源;同时得到的聚类分析结果可以作为风力发电机组的故障解决方案的判据。

著录项

  • 公开/公告号CN108242027A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京金风科创风电设备有限公司;

    申请/专利号CN201611208561.6

  • 发明设计人 石峰毓;

    申请日2016-12-23

  • 分类号

  • 代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司;

  • 代理人李小波

  • 地址 100176 北京市北京经济技术开发区康定街19号

  • 入库时间 2023-06-19 05:51:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/06 申请日:20161223

    实质审查的生效

  • 2018-07-03

    公开

    公开

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