一种基于量子社会情感优化的Massive MIMO上行系统功率分配方法

摘要

本发明公开了一种基于量子社会情感优化的Massive MIMO上行系统功率分配方法，属于5G关键技术领域。本发明通过建立Massive MIMO系统功率分配模型，在初始化量子社会群体及系统参数中输出初始历史最优解，并通过实数化处理量子个体输出初始全局最优解，之后不断更新量子个体，当迭代次数大于预先设定的最大迭代次数时输出全局最优解，经实数化处理得到最佳功率分配方案。本发明充分考虑了在Massive MIMO上行系统中，用户的发送功率不得超过其最大发送功率的限制，同时满足用户最低传输速率和系统最低传输速率等要求，所设计的功率分配方法保证了服务质量，具有搜索速度快、全局搜索能力强的优点，更能满足实际工程的需要，为Massive MIMO上行系统的功率分配提供了一种新方法。