基于加速寿命试验的弹药贮存可靠性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于加速寿命试验的弹药贮存可靠性预测方法，主要提高弹药贮存可靠性的预测精度，解决传统预测方法计算量大、对小子样数据预测精度难易保证问题。其规划步骤为：对加速寿命试验数据集建立改进的全局粒子群优化BP神经网络模型（简称IGPSO‑BP模型），将粒子群优化算法中的粒子位置定义为BP神经网络中的权值和阈值；通过寻找最优粒子位置的过程得到优化后的网络权值参数，最大程度利用粒子群优化算的全局搜索能力，并充分发挥BP神经网络的局部搜索能力；采用间接法对弹药贮存可靠性进行预测。本发明缩短试验时间，计算过程简单，不需要分析弹药产品具体的寿命分布类型及其具体函数关系，突破传统预测方法的局限。