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基于循环神经网络的人物性格分析方法、装置及存储介质

摘要

本发明提供一种基于循环神经网络的人物性格分析方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括以下步骤:收集样本视频并标注性格类型;提取样本视频图像序列的特征向量;构建以Softmax分类器为输出层的循环神经网络模型;用所述特征向量及性格类型标注训练循环神经网络模型,优化训练参数,得到人物性格分析模型;采集待分析对象的面部视频并提取该视频图像序列的特征向量;将提取的特征向量输入人物性格分析模型,得到待分析对象对应每种性格类型的概率值,取概率值最大的性格类型作为该待分析对象的性格类型。利用本发明,可以客观分析人物的性格。

著录项

  • 公开/公告号CN108038414A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201711061207.X

  • 发明设计人 陈林;

    申请日2017-11-02

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人于志光;郭梦霞

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区八卦岭工业区平安大厦六楼

  • 入库时间 2023-06-19 05:18:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171102

    实质审查的生效

  • 2018-05-15

    公开

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