一种基于社会发展和气候因素预测光缆网阻断概率的方法

摘要

本发明提供一种基于社会发展和气候因素预测光缆网阻断概率的方法，包括确定台站站点，输入与台站站点相关的属性数据，包括根据巡线工作日常规律、社会发展与气候数据特点确定数据搜集的时间范围，确定对应周期下不同站点的社会发展属性数据和气候属性数据；设定故障级别划分，对所有属性数据进行归一化；基于机器学习构建光缆网故障概率的预测模型，当精度满足条件时根据预测模型进行预测光缆网阻断概率。本发明能够准确提供光缆网故障的预测结果，使巡线维护光缆网更有针对性，有助于提高光缆网巡线工作人员的效率。