一种基于流量和饱和度分析的SCATS线圈检测器自动诊断方法

摘要

一种基于流量和饱和度分析的SCATS线圈检测器自动诊断方法，构造训练集的步骤如下：1.1：给定日期，查询所有数据并按线圈分组；1.2：绘制每个线圈流量、饱和度的时间分布图，流量饱和度的关系图和流量与饱和度比值的直方图；1.3：计算统计量特征；1.4：将统计量和标注结果输出作为训练集；基于机器学习的线圈诊断的步骤如下：2.1：将训练集传入决策树分类器，对模型进行训练；2.2：选定需要进行线圈数据诊断的日期，检索目标数据；2.3：计算目标数据的统计特征，对目标数据进行描述；2.4：对目标数据对应的线圈工况和数据质量进行分类。本发明有效检测线圈检测器的工作状态和数据质量。